AАнна КудринаData Analyst

DATA ANALYST · E-COMMERCE · CRM · MARKETING

Помогаю понять, что на самом деле происходит с продажами, клиентами и маркетингом.

Подключаюсь как внешний аналитик: нахожу причины изменений, проверяю гипотезы и перевожу цифры в конкретные решения для бизнеса.

Можно прийти просто с вопросомнапример: «почему продажи выросли, а маржа — нет?»
Ищу причину, а не симптомданные → гипотеза → проверка → действие
Результат можно использоватьвыводы, приоритеты и следующий шаг — без отчёта ради отчёта
Анна Кудрина · Data Analyste-commerce · CRM · marketing analytics

КЕЙСЫ

Три примера того, как я ищу ответ в данных.

В каждом кейсе — бизнес-вопрос, логика анализа, визуализация и вывод: что именно стало понятнее после работы с данными.

01 · Creator analytics

Какие публикации действительно цепляют аудиторию?

Сравнила охват, реакции, формат и CTA, чтобы отделить просто заметные публикации от тех, которые действительно вызывают действие.

Открыть кейс →
02 · E-commerce

Продажи растут. Но становится ли бизнес прибыльнее?

Разложила рост на выручку, маржу, рекламу и ассортимент, чтобы понять, где масштабирование помогает бизнесу, а где становится слишком дорогим.

Открыть кейс →
03 · CRM / Retention

Где после первой покупки начинает теряться клиент?

Когортный разбор показывает не одну среднюю цифру, а момент, когда повторные покупки начинают проседать — и где CRM-коммуникация может быть полезнее.

M0M1M2M3M4Янв10042312418Фев100463526Мар1003827Апр10044
Открыть кейс →
Бизнес-вопроссначала уточняем, что именно нужно решить
SQL + Pythonвыгрузка, обработка, анализ, автоматизация
E-commerce / CRMпродажи, клиенты, retention, маркетинг
BI / отчёттолько если нужен повторяемый инструмент

ОБО МНЕ

Я Аня. Работаю между бизнес-вопросом и сырыми данными

Анна Кудрина

Работаю с e-commerce, CRM и маркетинговыми данными: от SQL и проверки гипотез до дашбордов и автоматизации. Больше всего люблю задачи, где сначала есть только ощущение «что-то изменилось», а после анализа появляется понятная причина и следующий шаг.

От бизнес-вопроса — к проверяемой гипотезеОбъясняю результат на языке бизнесаЕсли данных не хватает — говорю об этом, а не додумываю

СТЕК

Инструменты выбираю под задачу

SQL / Pythonвыгрузки, обработка, исследование данных и автоматизация
Excel / Power Pivot / BIмодели, регулярная отчётность и понятные дашборды
Яндекс Метрика / Mindbox / CRMворонки, аудитории, кампании, retention и поведение клиентов
MSSQL / PostgreSQL / SSAS · MDXкорпоративные хранилища, витрины и аналитические модели

ФОРМАТЫ

Не обязательно сразу заказывать большой проект

Разобраться в одном вопросенапример: почему просели продажи, выросли расходы или перестали возвращаться клиенты
Разложить продажи и клиентовассортимент, повторные покупки, сегменты, маркетинг и экономика роста
Внешний аналитикрегулярные исследования, цифры и гипотезы без найма аналитика в штат
Автоматизировать аналитикуот источников и SQL-логики до отчёта, дашборда или небольшого аналитического инструмента

Расскажите, что сейчас не сходится в цифрах.

Продажи, реклама, клиенты, ассортимент или отчётность — достаточно описать ситуацию своими словами. Я помогу понять, что имеет смысл проверить первым.